빅데이터분석기사 합격률, 솔직히 20%대? 비전공자도 붙는 비밀
빅데이터분석기사 합격률 20~30% 추이와 2026 시험일정, 비전공자 공부법 팁을 친근하게 풀었어요.
- 지식비타민
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빅데이터분석기사 합격률, 솔직히 얼마나 될까?
안녕하세요, 데이터 자격증에 관심 많으신 분들! 요즘 빅데이터분석기사 자격증 때문에 밤잠 못 이루시는 분들 많으시죠? 저도 작년에 도전해서 합격한 경험담 공유하면서, 최근 합격률과 사람들이 궁금해하는 점들 자연스럽게 풀어볼게요. 2026년 들어서도 데이터 직무 채용이 뜨거워지면서 이 자격증 문의가 폭발적이에요.
최근 합격률 추이와 2026년 전망
빅데이터분석기사 합격률은 필기와 실기로 나뉘는데, 최근 2025년 기준 필기 평균 35~50%, 실기 25~60% 정도로 안정적이에요. 예를 들어 2021년 필기 43.7%, 실기 60.28%였고, 2022년 필기 44.7%, 실기 60.6%로 비슷한 수준을 유지했죠. 최종 합격률(둘 다 통과)은 20~30% 정도예요.
2026년에는 AI와 빅데이터 수요가 더 커지면서 응시자가 늘어날 전망이에요. 아직 2026년 1회차(제12회) 결과는 안 나왔지만, 과거 추이를 보면 큰 변동 없을 거예요. 제 경험으로는 실기 합격률이 낮아 보이지만, Python 실습만 제대로 하면 충분히 넘길 수 있어요. 작년에 실기에서 데이터 전처리 문제 풀 때, 결측치 처리 실수로 처음엔 떨어졌는데 재도전 때 Kaggle 데이터로 연습하니 2회 만에 붙었어요.
사람들이 가장 궁금해하는 점들
최근 온라인 커뮤니티나 블로그 보면, “비전공자 합격 가능?” “실기 난이도 어때?” “2026 시험일정 언제?” 같은 질문이 쏟아져요. 먼저 비전공자 도전이 뜨는데, 응시 자격이 고졸 이상이면 누구나 가능하거든요. 통계나 프로그래밍 모르셔도 2~3개월 집중하면 돼요.
실기 난이도는 필기보다 높아요. Python/R로 데이터 전처리, 모델링, 시각화까지 실무처럼 풀어야 하죠. 사람들이 “SQLD나 ADsP 먼저 따?“라고 물어보는데, 빅데이터분석기사는 그 위 단계로 실무 중심이라 취업에 직빵이에요. 공공기관이나 대기업 데이터 직무에서 우대받아요.
2026 시험일정도 핫한데, 제12회 필기 4월 4일, 실기 6월 20일, 제13회 필기 9월 5일, 실기 11월 28일이에요. 원서접수는 3월 초부터 시작하니 미리 챙기세요.
합격률 높이는 실전 공부 팁
합격률 낮추는 가장 큰 적은 ‘기출 무시’예요. 최근 3년 기출 분석하면 Python 회귀분석, 통계가 자주 나와요. 저는 2개월 로드맵으로 갔어요: 1~2주 데이터/통계 기초, 3~4주 Python 실습, 5~6주 기출 풀이, 7~8주 모의고사.
예시로, 공공데이터포털에서 실제 데이터 다운받아 Jupyter Notebook으로 분석 연습하세요. 친구 한 명은 직장인이라 주말만 공부했는데, 국민내일배움카드 강의 듣고 1회 합격했어요. 실기에서 “이상치 처리 어떻게?” 궁금하신 분들께, Z-score나 IQR 방법 익히면 금방이에요.
비전공자 팁으로는 R 대신 Python만 집중! 출제 경향이 Python 비중 커졌어요. 또, 필기 합격 후 2년 내 실기 도전하세요. 면제 받으면 부담 줄어요.
왜 지금 도전할 만한가
2026년 데이터 시장은 AI 통합으로 폭발적이에요. 네이버, 카카오 같은 기업에서 빅데이터 분석기사 보유자 우대하고, 공기업 가산점도 있어요. 제 지인은 이 자격으로 데이터 분석팀 입사했어요. “합격 후 포트폴리오 어떻게?” 물어보시는데, Kaggle 프로젝트 올리면 돼요.
핵심 정보 한눈에 정리
| 항목 | 세부 내용 |
|---|---|
| 필기 합격률 | 35~50% (2025 기준) |
| 실기 합격률 | 25~60% |
| 최종 합격률 | 20~30% |
| 2026 제12회 필기 | 4월 4일 (접수 3.3~9) |
| 실기 난이도 팁 | Python 전처리·모델링 실습 필수 |
| 추천 공부법 | 기출 3년 + Kaggle 실습 (2~3개월) |
| 취업 효과 | 공공·대기업 데이터 직무 우대 |
이 표 보시면 핵심 다 잡으실 거예요. 궁금한 점 더 있으시면 댓글 달아주세요! 합격 기원해요.